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上海車展:華為云自動駕駛云服務亮點大揭秘!

近幾年,自動駕駛已成為汽車領域的熱門方向。4月16日-25日上海國際汽車工業展覽會期間,自動駕駛再次成為熱議話題。與以往不同的是,這一次,以華為云為代表的云廠商讓自動駕駛變得更加充滿科技感。

上海車展:華為云自動駕駛云服務亮點大揭秘!(圖1)

日前,華為云自動駕駛云服務Octopus(八爪魚)首次亮相。該服務基于華為云,自動駕駛數據、訓練以及仿真三大子服務,覆蓋自動駕駛數據、模型、訓練、仿真、標注等全生命周期業務,能夠幫助車企者快速自動駕駛產品,共同探索智能網聯汽車時代。

數據服務:處理車載硬件平臺上輸出的傳感器數據,回放雷達、攝像頭等不同格式的數據;支持PB級海量存儲、交互式大數據查詢和海量數據治理。

訓練服務:和訓練自動駕駛模型,不斷在新的數據集和集上提升模型的準確度,持續提升自動駕駛安全系數。平臺軟硬件加速,能大幅縮短訓練時間,提升訓練效率。

上海車展:華為云自動駕駛云服務亮點大揭秘!(圖2)

仿真真服務:在數據服務和訓練服務的基礎上,仿真、場景庫、場景片段、評測等應用工具,確保自動駕駛模型合規、安全、可度量、質量達標,快速集成到ADAS版本中。

此外,該云服務還有六大優勢,讓自動駕駛這個造福人類的黑科技走得更穩、更快。

第一個優勢是全托管:該服務開箱即用,用戶不用從零搭建一套復雜的自動駕駛,從而能聚焦于核心價值(自動駕駛算法和數據標注)快速開展自動駕駛業務,跟上瞬息萬變的市場節奏。

第二個優勢是支持海量數據:自動駕駛的路測、訓練會產生大量數據,據華為云推算,路測車預計每天產生64TB數據,這些大數據的存儲和檢索都是需要解決的問題—存儲是一方面,還要對有效、關鍵數據進行檢索,后者是個更重要的環節。華為云自動駕駛云服務Octopus不僅能支持PB級(大約等于1000個TB)數據量存儲,并且能夠實現億級數據秒級檢索。

第三個優勢是軟硬件加速:無論是模型訓練,還是仿真,都需要使用大量GPU資源,該平臺可以滿足每天百萬公里仿真和模型訓練的大算力;同時,華為自主研發的昇騰AI芯片和AI框架能大幅提升訓練效率。

上海車展:華為云自動駕駛云服務亮點大揭秘!(圖3)

第四個優勢是自動化標注:標注向來是個累活,也是AI、大數據能夠發揮作用的關鍵環節,可以說大數據也罷、AI算法也罷,想要發揮作用,標注工作得做到位。以自動駕駛來說,路測車每天需標注近百萬張圖片,這里耗費的人力成本就非一般的高了。華為云自動駕駛云服務Octopus可以做到自動化標準,幫助車企節省70%以上的人力成本。

第五個優勢是仿真場景:自動駕駛的一個就是場景訓練,需要盡可能多地將可能出現的場景涵蓋進去,因為一旦上路后遇到沒有遇見過的場景,就為時已晚了。華為云自動駕駛云服務Octopus合計可以括包括智能駕駛、主動安全、危險場景等六大場景在內的2萬多個仿真場景,覆蓋大部分駕駛路況。

第六個優勢是車云無縫對接:華為云自動駕駛云服務Octopus天然支持無縫對接MDC(移動數據中心)等車端硬件平臺和ADAS,實現車云協同。

本文相關詞條概念解析:

駕駛

駕駛是是動詞詞組。一般是指具有專業技能的人為達到駕馭機器的目的而進行的人機交互過程。如駕駛汽車、駕駛輪船、駕駛火車等。與“開”同義。如開汽車、開火車等。駕駛,指操縱車船或飛機等使行駛。語出清魏源《圣武記》卷十四:“今即實估實造,而停泊不常駕駛,風浪無從練習,非若夷船之日涉重洋,則亦不過數年而艙朽柁蔽矣。”

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